Enquête sur l'Economie Informelle aux Comores - 2021
Comoros, 2021
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ID de référence
DDI-COM-EEIC-2021
Producteur(s)
Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques et Démographiques
Métadonnées
Créé le
May 13, 2025
Dernière modification
May 13, 2025
Consultations
4055
Téléchargements
9
- Fichiers de données
- sARD_ind_Inf_Ph1_2021
- sC_ind_Inf_Ph1_2021
- sE_men_Inf_Ph1_2021
- sEP_ind_Inf_Ph1_2021
- sES_ind_Inf_Ph1_2021
- sH_men_Inf_Ph1_2021
- sID_men_Inf_Ph1_2021
- sM_men_Inf_Ph1_2021
- sMAC_ind_Inf_Ph1_2021
- sQ_ind_Inf_Ph1_2021
- sR_ind_Inf_Ph1_2021
- sREC_ind_Inf_Ph1_2021
- sRHE_ind_Inf_Ph1_2021
- sSA_ind_Inf_Ph1_2021
- Informal_InfPh2_2021
- sCOV_InfPh2_2021
- sCPU_InfPh2_2021
- sDC_1_InfPh2_2021
- sDC_2_InfPh2_2021
- sDC_3_InfPh2_2021
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- sH_InfPh2_2021
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- sPV_3_InfPh2_2021
- sR_InfPh2_2021
- COM_EEIC_2021_FULL
A3. Commune (A3)
Fichier de microdonnées: sDF_InfPh2_2021
Aperçu
Valide:
493
Non valide:
9
Minimum:
111
Maximum:
395
Type:
Discret
Décimal:
0
Largeur:
3
Intervalle:
111 - 395
Format:
Numérique
Questions et instructions
Catégories
| Valeur | Catégorie | le cas | |
|---|---|---|---|
| 111 | FOMBONI | 3 |
0.6%
|
| 112 | MOILI MDJINI | 2 |
0.4%
|
| 113 | MOINBASSA | 2 |
0.4%
|
| 121 | MOIMBAO | 8 |
1.6%
|
| 122 | MLEDJELE | 3 |
0.6%
|
| 131 | DJANDO | 3 |
0.6%
|
| 211 | MUTSAMUDU | 38 |
7.7%
|
| 212 | MIRONTSI | 23 |
4.7%
|
| 213 | BANDRANI YA CHIRONKAMBA | 2 |
0.4%
|
| 214 | BANDRANI YA MITSANGANI | 1 |
0.2%
|
| 221 | OUANI | 28 |
5.7%
|
| 222 | BAZIMINI | 9 |
1.8%
|
| 223 | BAMBAO MTROUNI | 22 |
4.5%
|
| 231 | DOMONI | 28 |
5.7%
|
| 232 | NGADZALE | 11 |
2.2%
|
| 233 | KONI | 34 |
6.9%
|
| 234 | BAMBAO MSTANGA | 27 |
5.5%
|
| 235 | JIMLIME | 36 |
7.3%
|
| 241 | ADDA | 6 |
1.2%
|
| 242 | MREMANI | 2 |
0.4%
|
| 243 | ONGOJOU | 13 |
2.6%
|
| 244 | SHAWENI | 5 |
1%
|
| 245 | MRAMANI | 5 |
1%
|
| 251 | SIMA | 6 |
1.2%
|
| 252 | VOUANI | 10 |
2%
|
| 261 | MOYA | 10 |
2%
|
| 311 | MORONI | 19 |
3.9%
|
| 312 | BAMBAO YA DJOU | 8 |
1.6%
|
| 313 | BAMBAO YA HARI | 6 |
1.2%
|
| 314 | BAMBAO YA MBOINI | 3 |
0.6%
|
| 321 | TSINIMOIPANGUA | 6 |
1.2%
|
| 322 | DJOUMOIPANGUA | 5 |
1%
|
| 331 | NGOUENGOE | 3 |
0.6%
|
| 332 | NIOUMAGAMA | 7 |
1.4%
|
| 341 | ITSAHIDI | 3 |
0.6%
|
| 342 | DOMBA | 7 |
1.4%
|
| 343 | PIMBA | 11 |
2.2%
|
| 351 | OICHILI YADJOU | 8 |
1.6%
|
| 352 | OICHILI YABOINI | 1 |
0.2%
|
| 353 | DIMANI | 7 |
1.4%
|
| 361 | NYUMA MSIRU | 8 |
1.6%
|
| 362 | NYUMA MRO | 7 |
1.4%
|
| 363 | MBOINKOU | 10 |
2%
|
| 371 | CEMBENOI LAC SALE | 7 |
1.4%
|
| 372 | CEMBENOI SADA DJOULAMLIMA | 1 |
0.2%
|
| 373 | MITSAMIOULI | 3 |
0.6%
|
| 374 | NYUMA KOMO | 0 |
0%
|
| 381 | NYUMAMRO KIBLANI | 9 |
1.8%
|
| 382 | NYUMAMRO SOUHEILI | 2 |
0.4%
|
| 391 | HAMANVOU | 7 |
1.4%
|
| 392 | MBADANI | 6 |
1.2%
|
| 393 | BANGAANI | 0 |
0%
|
| 394 | DJOUMOICHONGO | 1 |
0.2%
|
| 395 | ISAHARI | 1 |
0.2%
|
| Sysmiss | 9 |
Attention : ces chiffres indiquent le nombre de cas trouvés dans le fichier de données. Ils ne peuvent être interprétés comme des statistiques sommaires de la population d'intérêt.