Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2 2025), Union des Comores, Campagne Agricole 2023-2024
Module de base et Module communautaire
Comoros, 2025
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COM-INSEED-RGA2-2025-v1.0
Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2 2025), Union des Comores, Campagne Agricole 2023-2024
Module de base et Module communautaire
RGA-2 2025
Second General Census of Agriculture 2025
| Nom | Code pays |
|---|---|
| Union des Comores | KM |
Agricultural Census [ag/census]
Recensement Général de l'Agriculture (RGA)
Le Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2 2025) de l'Union des Comores a été exécuté par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED) en collaboration avec la Direction Nationale de la Stratégie Agricole et de l'Élevage (DNSAE). Mené sous l'égide du Projet de Résilience des Systèmes Alimentaires (FSRP-KM) avec le financement de la Banque Mondiale et l'appui technique de la FAO, il intervient 21 ans après le premier recensement de 2004 afin de pallier l'obsolescence et l'irrégularité des données statistiques agricoles du pays.
L'objectif principal du RGA-2 est d'établir une nouvelle cartographie structurelle du secteur rural pour éclairer la planification des politiques publiques et mettre à jour les bases de sondage nationales. L'enquête a cherché à répondre à plusieurs questions fondamentales : Quel est le volume exact des exploitations agricoles aux Comores ? Quelles sont les caractéristiques démographiques et le niveau de vie de la population agricole ? Comment sont réparties, détenues et utilisées les terres ? Quels sont les niveaux d'adoption des cultures, les volumes de production et le niveau de développement des sous-secteurs de l'élevage, de la pêche, de l'aquaculture et de la foresterie ? Quelles sont les contraintes majeures qui freinent le développement du monde rural ?
Sur le plan méthodologique, le recensement a couvert l'ensemble des trois îles de l'Union (Ngazidja, Anjouan, Mohéli) en milieux rural et urbain. L'opération s'est déroulée en deux étapes à l'aide de terminaux numériques (CAPI) : d'abord un listing et dénombrement exhaustif de 73 818 exploitations agricoles familiales au sein de 964 zones de dénombrement, complété par un ratissage intégral de 148 exploitations hors secteur des ménages (entreprises et structures modernes). Ensuite, une enquête par sondage a été administrée sur un échantillon aléatoire de 11 454 exploitations familiales (taux de sondage de 15 % à raison de 12 ménages maximum par zone). Les données végétales couvrent la campagne agricole de décembre 2023 à novembre 2024, tandis que les données d'élevage se rapportent aux 12 mois précédant la collecte (mai 2024 à avril 2025).
La liste des variables majeures collectées et analysées comprend :
- Caractéristiques des exploitations et structure démographique : identification géographique (île, préfecture, commune, village), statut juridique de l'exploitation, orientation de la production (autoconsommation vs vente), effectif des ménages, caractéristiques des chefs de ménage et des actifs agricoles (âge, sexe, niveau d'instruction, activité principale, accès à la bancarisation).
- Terres et pratiques foncières : superficies totales des terres agricoles exploitées, modes d'acquisition et de détention des parcelles, droits fonciers spécifiques des femmes, modes d'utilisation des terres (superficies cultivées, jachères, pâturages), systèmes de culture (cultures pures vs cultures mixtes), pratiques et méthodes d'irrigation.
- Productions végétales : types de cultures pratiquées (cultures temporaires, permanentes, fruitières, maraîchères et cultures de rente telles que la vanille, le girofle et l'ylang-ylang), taux d'adoption des cultures, volumes de production par culture et rendements.
- Élevage et productions animales : types d'élevage (bovins, ovins, caprins, volailles traditionnelles et industrielles), effectifs du cheptel, infrastructures, abris pour animaux et équipements de transformation de l'élevage laitier.
- Pêche et aquaculture : équipement des ménages pêcheurs, types de pêche pratiqués, contraintes financières et techniques liées à la capture et à la conservation.
- Foresterie et agroforesterie : présence et types d'arbres agroforestiers au sein des exploitations, exploitation des ressources forestières et sensibilisation aux feux de brousse ou à l'érosion.
- Services d'appui à l'agriculture : accès et recours aux services de vulgarisation agricole (organisations gouvernementales, associations d'agriculteurs, ONG), accès aux sources d'information (radio, télévision, services techniques), et accès au crédit agricole (bénéficiaires, durée des crédits et secteurs d'activité financés).
- Contraintes sectorielles : identification des difficultés majeures déclarées par les exploitants (coût des intrants, manque d'encadrement, contraintes climatiques, accès au foncier).
sample survey data[ssd]
Le Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2) se structure autour de quatre unités d'analyse et d'observation fondamentales, correspondant aux différents modules de collecte et fichiers de données associés :
- L'exploitation agricole familiale (Ménage agricole) : Unité principale d'analyse pour le secteur des ménages, définie comme une entité économique sous une gestion unique, comprenant toutes les parcelles de terre utilisées et les animaux détenus, indépendamment du statut juridique.
- L'individu (Membre de l'exploitation) : Unité d'observation au sein des ménages pour les caractéristiques démographiques, le statut d'activité agricole, le niveau d'instruction et l'accès aux services financiers des chefs d'exploitation et des actifs agricoles.
- L'exploitation hors secteur des ménages (Institutions / Organisations) : Unité d'analyse ciblant les structures modernes, entreprises agricoles, sociétés d'État, coopératives enregistrées ou concessions à vocation commerciale dotées d'une gestion comptable formelle.
- La communauté (Unité administrative / Village) : Unité d'analyse pour le module communautaire, mesurant les infrastructures locales, l'accès aux services ruraux, les dynamiques collectives et les contraintes climatiques à l'échelle des communes et des villages.
Version
Version 1.0 (Avril 2026)
2026-04-15
Cette version 1.0 constitue la première édition des métadonnées destinée à la diffusion publique et à l'archivage sécurisé sur le portail NADA de l'INSEED. Elle correspond aux fichiers de données définitifs, entièrement apurés, redressés par l'application des coefficients de pondération, et validés par le comité technique. Les fichiers associés intègrent les données anonymisées du Module de base (secteur des ménages et exploitations modernes) ainsi que les données structurelles du Module communautaire.
Périmètre
Le champ de l'étude du Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2) englobe l'ensemble des activités technico-économiques liées au secteur primaire en Union des Comores. Il intègre de manière exhaustive :
- Les activités de production végétale : Mesure des superficies, des types de cultures (temporaires, permanentes, maraîchères et de rente comme la vanille, le girofle et l'ylang-ylang), des modes de conduite (cultures pures ou associées) et des rendements obtenus.
- Les activités d'élevage (productions animales) : Recensement des effectifs du cheptel (bovins, ovins, caprins, volailles traditionnelles et industrielles), des infrastructures d'élevage et de la production laitière.
- Les activités de pêche artisanale et d'aquaculture : Identification des équipements des ménages pêcheurs, des modes de capture et des contraintes logistiques.
- L'agroforesterie et l'environnement : Évaluation de la présence d'arbres à vocation agricole ou forestière au sein des exploitations et des pratiques de conservation des sols.
Limites temporelles : La période de référence pour les données végétales couvre la campagne agricole allant de décembre 2023 à novembre 2024. Pour l'élevage et les autres activités, la période d'observation couvre les 12 mois précédant la collecte (mai 2024 à avril 2025).
Exclusions du champ : Les activités de transformation industrielle à grande échelle, la distribution commerciale des produits agricoles déconnectée de l'exploitation de base, ainsi que les ménages urbains ou ruraux ne pratiquant aucune activité agricole ou d'élevage de subsistance (au moins une parcelle ou un effectif minimal de cheptel) sont exclus du champ de l'enquête approfondie.
| Thème | Vocabulaire | URI |
|---|---|---|
| Agriculture et élevage | CESSDA Topic Classification | https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification |
| Production et systèmes agricoles, politiques rurales | World Bank Thesaurus | http://search.worldbank.org/ |
| Recensements agricoles spécifiques aux pays | FAO Agrovoc Topic | http://aims.fao.org/aos/agrovoc/ |
Couverture
La couverture géographique du Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2) est exhaustive et s'étend sur toute l'étendue du territoire national de l'Union des Comores, englobant à la fois les milieux ruraux et urbains. L'opération a couvert les trois îles majeures sous administration nationale : Ngazidja (Grande Comore), Anjouan (Nzwani) et Mohéli (Mwali).
Au niveau de la structure des variables et du codage géographique intégré dans la base de microdonnées, la ventilation et l'arborescence permettent des analyses approfondies à quatre niveaux d'agrégation infra-nationaux distincts :
- L'Île (Ngazidja, Anjouan, Mohéli).
- La Préfecture (découpage administratif de niveau secondaire).
- La Commune (CR - Commune Rurale / Commune).
- Le Village ou la Localité (unité de base d'administration des questionnaires et des focus groups communautaires).
La numérotation et le géo-référencement s'appuient sur un découpage technique du territoire en 964 Zones de Dénombrement (ZD). De plus, les coordonnées géographiques précises (Latitude et Longitude au format degré décimal) ont été systématiquement collectées à l'aide des terminaux numériques (CAPI) pour chaque ménage agricole, communauté (village) et exploitation moderne hors secteur des ménages, offrant une possibilité complète de cartographie et d'analyse spatiale (SIG).
L'univers d'intérêt (ou population cible) du Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2 2025) s'applique exclusivement au territoire national de l'Union des Comores (îles de Ngazidja, Anjouan et Mohéli) et se définit selon les trois catégories d'éléments distinctes suivantes :
-
Les exploitations agricoles du secteur des ménages (exploitations familiales) : Cet univers comprend l'intégralité des ménages résidents, qu'ils soient situés en milieu rural ou urbain, ayant exercé une activité agricole, d'élevage, de pêche artisanale, d'aquaculture ou de foresterie pour leur propre compte au cours de la campagne agricole de référence 2023-2024. Le critère d'inclusion repose sur l'exploitation d'une unité technique et économique de production agricole sous une gestion unique, sans limite restrictive liée à la taille de la superficie, au statut juridique foncier, ou aux caractéristiques démographiques (âge, sexe, nationalité) du chef d'exploitation. Les ménages purement non agricoles sont exclus de l'univers d'enquête approfondie (bien que comptabilisés initialement lors de la phase de dénombrement).
-
Les exploitations hors secteur des ménages (secteur moderne) : Cet univers englobe toutes les entités morales, structures institutionnelles, entreprises agricoles privées ou publiques, concessions à vocation commerciale, coopératives formelles et exploitations de grande envergure en activité sur le territoire national, caractérisées par une gestion technico-économique planifiée, l'emploi de main-d'œuvre salariée régulière et la tenue d'une comptabilité écrite ou formelle distincte du budget d'un ménage.
-
Les communautés locales (villages et communes) : Cet univers d'observation structurelle comprend l'ensemble des localités, villages et communes constituant le maillage administratif des trois îles de l'Union des Comores, servant d'unités collectives pour l'évaluation des infrastructures rurales, des services d'appui et des contraintes biophysiques ou climatiques partagées.
Producteurs et sponsors
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED) | Ministère des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires, Union des Comores |
| Nom | Abbréviation | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques | INSEED | Ministère des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires, Union des Comores | Original Producer / Organisme d'exécution principal |
| Projet de Résilience des Systèmes Alimentaires | FSRP-KM | Ministère de l'Agriculture, de la Pêche, de l'Environnement, du Tourisme et de l'Artisanat / Banque Mondiale | Project Management and Financial Administrator / Unité de gestion du projet |
| Nom | Abréviation | Numéro de subvention | Rôle |
|---|---|---|---|
| La Banque Mondiale | BM | P177816 | Financial Sponsor / Partenaire financier principal |
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture | Système des Nations Unies (ONU) | Assistance technique internationale, supervision méthodologique, appui au renforcement des capacités des équipes nationales et contrôle qualité du processus de collecte et d'apurement des données. |
Echantillonnage
Le plan de sondage du Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2) repose sur une approche de collecte mixte combinant un recensement exhaustif et une enquête par sondage à deux degrés, stratifiée selon les îles et le milieu de résidence.
-
Secteur moderne (Hors ménages) : L'échantillonnage est inexistant car la procédure a consisté en un ratissage et un dénombrement exhaustifs (100 %) des 148 entreprises, institutions et coopérations agricoles modernes recensées sur l'ensemble du territoire national.
-
Secteur des ménages (Exploitations familiales) : Un plan de sondage probabiliste à deux degrés a été appliqué, s'appuyant sur la base de sondage actualisée issue de la phase de cartographie et de listing général du RGA-2 (73 818 ménages agricoles identifiés au total).
- Premier degré : Les Unités Primaires (UP) correspondent aux Zones de Dénombrement (ZD) délimitées lors de la cartographie. Un total de 964 ZD a constitué l'univers de tirage.
- Deuxième degré : Les Unités Secondaires (US) sont les ménages agricoles identifiés à l'intérieur de chaque ZD sélectionnée.
- Taille de l'échantillon et fraction de sondage :
L'échantillon global cible est constitué de 11 454 exploitations agricoles familiales réparties sur l'ensemble des trois îles de l'Union des Comores (Ngazidja, Anjouan, Mohéli). La fraction de sondage (taux de sondage) appliquée est de 15,5 % au niveau national. Pour garantir l'efficacité logistique de la collecte numérique par terminaux CAPI tout en préservant la précision statistique, le protocole a imposé un tirage systématique à probabilité égale fixé à un maximum strict de 12 ménages agricoles par zone de dénombrement (ZD) retenue.
Quelques écarts mineurs par rapport au plan de sondage initial ont été enregistrés et corrigés lors de la phase de terrain :
- Enclavement géographique : Dans de rares zones de dénombrement (ZD) particulièrement isolées ou difficiles d'accès en raison des conditions climatiques, des substitutions de ménages initialement tirés mais absents ont été opérées en stricte conformité avec les listes de réserve pré-établies, afin de maintenir la taille de l'échantillon par ZD (maximum 12 ménages).
- Secteur moderne : Bien que l'approche initiale visait un recensement exhaustif absolu de toutes les structures institutionnelles et grandes exploitations identifiées lors de la cartographie, une fraction marginale d'entre elles (moins de 2 %) n'a pu être enquêtée en raison de cessations d'activité soudaines ou de fusions administratives survenues entre la phase de ciblage et la collecte terrain de 2025. Ces ajustements n'impactent pas la représentativité globale du secteur.
Le taux de réponse global pour le secteur des ménages agricoles au niveau national est excellent, atteignant 98,7 %.
La répartition des taux de réponse par île se présente comme suit :
- Mohéli : 99,1 %
- Anjouan : 98,9 %
- Ngazidja : 98,4 %
Les cas de non-réponse totale (1,3 % au niveau national) sont principalement attribuables à des absences prolongées des chefs d'exploitation lors des multiples passages des agents recenseurs ou, de manière très marginale, à des refus catégoriques en milieu urbain. Ces non-réponses ont été statistiquement compensées lors du calcul des coefficients de pondération finaux (facteur de correction appliqué au niveau de chaque zone de dénombrement), garantissant l'absence de biais dans les estimations nationales et régionales. Pour le secteur moderne (hors ménages), le taux de réponse effectif s'élève à 98 %.
L'utilisation d'un plan de sondage probabiliste à deux degrés pour le secteur des ménages agricoles du RGA-2 rend obligatoire l'application de poids statistiques (ou coefficients d'extrapolation) pour redresser l'échantillon et produire des résultats d'analyse représentatifs au niveau de chaque île, préfecture et milieu de résidence. À l'inverse, aucun poids n'est appliqué au secteur moderne (hors ménages) en raison de son caractère exhaustif (poids égal à 1,0).
- Calcul du poids de sondage de base (Poids de structure)
Le poids de base d'un ménage agricole est l'inverse de sa probabilité globale d'inclusion dans l'échantillon. Pour une strate donnée, cette probabilité est le produit de la probabilité de sélection de la zone de dénombrement (Unité Primaire) au premier degré, et de la probabilité de sélection du ménage (Unité Secondaire) au deuxième degré.
La formule du poids de base (Wb) pour un ménage 'j' situé dans la Zone de Dénombrement 'i' est définie comme suit :
Wb = 1 / Pij = [ M / (a Mi) ] [ Mi / mi ] = M / (a * mi)
Où les éléments de la formule sont définis ainsi :
- Pij : Probabilité globale d'inclusion du ménage 'j' de la ZD 'i'.
- a : Nombre total de Zones de Dénombrement (ZD) tirées au premier degré dans la strate.
- Mi : Nombre total de ménages agricoles dénombrés dans la ZD 'i' lors de la phase de cartographie/listing.
- M : Nombre total cumulé de ménages agricoles de l'ensemble de la strate dans la base de sondage.
- mi : Nombre exact de ménages agricoles effectivement tirés et affectés à la collecte dans la ZD 'i' (fixé par le protocole à un maximum de 12 ménages).
Après simplification mathématique, le poids de base brut dépend directement du rapport entre le volume total de la strate (M) et le produit du nombre de ZD tirées par le nombre de ménages enquêtés par ZD (a * mi).
- Ajustement pour la non-réponse totale
Pour compenser les cas d'absence, de refus ou de questionnaires inexploitables sur le terrain, le poids de base (Wb) a été ajusté par un facteur de correction (F) calculé au niveau de chaque Zone de Dénombrement (ou groupe de calibration) :
F = mi / m'i
Où :
- mi : Nombre de ménages agricoles initialement sélectionnés et programmés pour l'enquête dans la ZD 'i'.
- m'i : Nombre de ménages agricoles ayant effectivement répondu de manière valide et complète au questionnaire.
- Formule du poids final extrapolateur
Le coefficient de pondération final (W_final) appliqué à chaque fiche individuelle de ménage agricole dans les fichiers de données est le produit du poids de base et du facteur de correction :
W_final = Wb F = [ M / (a mi) ] [ mi / m'i ] = M / (a m'i)
Application aux données :
Ce coefficient final (W_final) est stocké sous forme de variable numérique (généralement nommée "POIDS" ou "WEIGHT") dans chaque fichier de microdonnées d'analyse. Lors de la production des tableaux de contingence, des totaux sectoriels (superficies, effectifs du cheptel, productions globales) et des indicateurs de base, chaque observation doit être multipliée par cette variable de pondération dans les logiciels de traitement statistique (Stata, SPSS ou R) pour refléter fidèlement la réalité de la structure agricole de l'Union des Comores.
Instrument de sondage
Les instruments de collecte du RGA-2 ont été entièrement numérisés (formulaires électroniques sur l'application CSPro Mobile) et structurés en trois types de questionnaires distincts, conçus pour appréhender la réalité du secteur agricole comorien à différents niveaux d'analyse :
- Le Questionnaire Module de Base (Secteur des ménages) :
Destiné à l'ensemble des exploitations familiales échantillonnées, il se compose des sections thématiques suivantes :
- Identification géographique de l'exploitation (coordonnées GPS de la concession).
- Caractéristiques démographiques et socio-économiques des membres du ménage agricole.
- Main-d'œuvre agricole (familiale, d'entraide et salariée temporaire/permanente).
- Caractéristiques des parcelles agricoles (superficie estimée/mesurée, mode d'acquisition, statut foncier).
- Productions végétales (cultures temporaires, maraîchères, cultures permanentes et cultures de rente : vanille, girofle, ylang-ylang).
- Élevage et productions animales (effectifs du cheptel par espèce, infrastructures et pratiques d'élevage).
- Pêche artisanale et aquaculture (équipements, embarcations, modes de capture et commercialisation).
- Sécurité alimentaire et pratiques environnementales du ménage.
-
Le Questionnaire Grandes Exploitations (Secteur moderne / Hors ménages) :
Administré de manière exhaustive aux entreprises, coopératives formelles et institutions agricoles, ce questionnaire adapte les modules précédents à une gestion de type corporate (comptabilité formelle, main-d'œuvre salariée régulière, investissements en équipements lourds et circuits de commercialisation à l'export). -
Le Questionnaire Communautaire (Niveau village / commune) :
Conçu pour collecter des données qualitatives et structurelles à l'échelle collective, ce module a été administré auprès de groupes de discussion (focus groups) comprenant les autorités locales et les associations de producteurs. Il couvre :
- L'accès aux infrastructures de base (routes nationales/pistes agricoles, électricité, eau).
- La présence de services d'appui à l'agriculture (marchés d'intrants, centres de conseil agricole, structures de crédit).
- Les contraintes majeures subies par la communauté (catastrophes climatiques, accès au foncier, conflits d'usage, vols de récoltes).
Cette section décrit le processus de calcul des coefficients de pondération et le traitement des données du secteur moderne :
-
Calcul des coefficients d'extrapolation (Secteur des ménages) :
Le plan de sondage du RGA-2 étant à deux degrés (tirage des zones de dénombrement puis tirage de 12 ménages par ZD), l'application d'un poids statistique était indispensable pour restituer des résultats représentatifs. Le poids final de chaque ménage agricole a été calculé comme l'inverse de sa probabilité globale de sélection, ajusté par un facteur de correction de la non-réponse totale au niveau de chaque strate (île et milieu de résidence). Les formules appliquées garantissent la convergence des estimateurs vers les totaux démographiques réels mesurés lors de la phase de cartographie/listing. -
Traitement du secteur moderne (Grandes exploitations) :
Le secteur moderne ayant fait l'objet d'un recensement exhaustif (probabilité de sélection égale à 1), le coefficient de pondération appliqué à ces unités est égal à 1.0. Leurs données ont été fusionnées avec celles du secteur des ménages à l'aide de codes d'identification uniques permettant de distinguer structurellement les deux modes de gestion dans les analyses globales. -
Anonymisation des données :
Avant génération du fichier de diffusion final (DDI/XML), un traitement d'anonymisation a été appliqué. Les variables nominatives (noms, prénoms, numéros de téléphone, adresses précises) ont été définitivement supprimées du fichier de microdonnées. Les identifiants géographiques ont été limités au niveau régional (île) et communal pour empêcher toute tentative de réidentification indirecte des exploitants agricoles, tout en préservant la valeur analytique des données pour les chercheurs.
Collecte de données
| Début | Fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2025-05-01 | 2025-07-31 | Unique |
Étude transversale unique (Cross-sectional).
Bien que l'opération collecte des données portant sur des périodes de référence rétrospectives (la campagne agricole de décembre 2023 à novembre 2024 pour les productions végétales, et les 12 mois précédant l'interview pour l'élevage), l'observation et la collecte auprès des unités d'analyse ont été réalisées en un point unique dans le temps (collecte terrain menée de mai à juillet 2025). Il ne s'agit pas d'un suivi longitudinal ou d'un panel d'exploitations.
| Date de début | Date de fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-12-01 | 2025-04-30 | Campagne agricole 2023-2024 et situation structurelle 2024-2025 |
- Le mode de collecte des données pour le Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2) repose intégralement sur la méthode des interviews directes en face-à-face, assistées par ordinateur (méthode CAPI - Computer Assisted Personal Interviewing). Les caractéristiques des instruments de collecte se structurent ainsi : 1. Matériel informatique (Hardware) : Les agents recenseurs et contrôleurs ont été équipés de tablettes tactiles numériques intégrant des puces GPS pour le géo-référencement systématique (coordonnées de latitude et longitude) des structures, des parcelles et des concessions modernes. 2. Solution logicielle (Software) : Les masques de saisie et les formulaires numériques ont été développés, déployés et sécurisés via la plateforme de collecte CSPro Mobile (version Android). 3. Protocoles de cohérence (Instrumentation) : Les questionnaires numériques intégraient des filtres de saut automatiques, des contrôles de cohérence instantanés lors de la saisie (vérification des plages de valeurs pour les âges, les superficies et les rendements) et des blocages de sécurité pour éliminer les erreurs de saisie à la source. 4. Transfert des données : La synchronisation et le transfert des fichiers de données apurés s'effectuaient de manière chiffrée depuis le terrain vers le serveur central de l'INSEED via le réseau cellulaire (Internet mobile sécurisé) ou par extraction physique locale en cas de zone blanche (absence de réseau). Pour le module communautaire, le mode de collecte a combiné l'interview CAPI semi-directive avec la technique de l'entretien de groupe (focus groups) mené auprès des leaders communautaires, des maires et des associations de producteurs au niveau des villages.
| Nom | Affiliation | Abréviation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques | Ministère de l'Économie, de l'Industrie, des Investissements et de l'Intégration Économique | INSEED |
| Direction Nationale des Stratégies Agricoles et de l'Élevage | Ministère de l'Agriculture, de la Pêche, de l'Environnement, du Tourisme et de l'Artisanat | DNSAE |
Le dispositif de supervision du RGA-2 a été structuré de manière pyramidale pour assurer une couverture exhaustive du territoire et un contrôle qualité rigoureux en temps réel :
-
L'Équipe Centrale de Coordination (ECC) : Basée à Moroni, elle était composée de cadres supérieurs de l'INSEED et de la DNSAE, ainsi que d'experts de l'assistance technique (FAO). L'ECC a assuré la supervision stratégique globale, le suivi quotidien de l'avancement de la collecte via un tableau de bord centralisé, et la résolution des blocages logistiques ou administratifs majeurs.
-
Les Superviseurs Régionaux (Niveau Île) : Des équipes de supervision dédiées ont été déployées de manière permanente sur chaque île :
- À Ngazidja (Grande Comore)
- À Anjouan (Ndzuwani)
- À Mohéli (Mwali)
Ces coordinateurs insulaires effectuaient des visites régulières sur le terrain pour s'assurer du respect strict du calendrier de collecte, coordonner les moyens de transport (notamment maritimes pour les zones enclavées), et valider la conformité du travail des brigades.
- Les Contrôleurs de Brigade (Supervision de proximité) : Sur le terrain, chaque contrôleur avait sous sa responsabilité directe une brigade de quatre (4) agents recenseurs. Le rôle du contrôleur consistait à :
- Répartir quotidiennement les zones de dénombrement (ZD) et les ménages échantillonnés.
- Réaliser des contre-enquêtes visuelles et accompagner les agents lors des premières interviews.
- Réviser et valider systématiquement chaque questionnaire sur tablette avant sa synchronisation et sa transmission vers le serveur central de l'INSEED.
- Gérer l'utilisation des listes de réserve en cas d'absence prolongée ou de refus d'un ménage, en appliquant le protocole de substitution validé.
La collecte de terrain du RGA-2 s'est déroulée sur une période de trois mois (mai à juillet 2025) et a été précédée d'un dispositif préparatoire et d'un encadrement rigoureux :
-
Formation des acteurs de terrain : Une formation intensive de deux semaines a été dispensée à l'ensemble des candidats. Elle a porté sur l'appropriation des concepts agricoles (normes FAO/DDI), la maîtrise technique des questionnaires numériques sur l'application CSPro Mobile, et les techniques d'approche et de communication avec les exploitants. À l'issue d'un test d'évaluation théorique et pratique sur le terrain, les meilleurs profils ont été retenus et déployés.
-
Organisation des équipes de collecte : Le personnel de terrain a été structuré en brigades mobiles réparties sur les trois îles (Ngazidja, Anjouan, Mohéli). Chaque brigade était composée de quatre (4) agents recenseurs placés sous la supervision directe d'un (1) contrôleur. Les contrôleurs étaient chargés de la répartition quotidienne du travail, de la vérification de la couverture intégrale des zones de dénombrement (ZD) assignées, et du contrôle de premier niveau des questionnaires soumis.
-
Supervision et contrôle qualité : Un système de supervision à trois niveaux a été mis en place pour minimiser les erreurs :
- Niveau 1 (Contrôleur) : Vérification quotidienne en face-à-face des fiches saisies sur les tablettes avant validation.
- Niveau 2 (Superviseurs régionaux) : Visites inopinées des équipes sur le terrain pour résoudre les conflits, appuyer les agents dans les zones complexes et vérifier la cohérence géographique via GPS.
- Niveau 3 (Équipe centrale INSEED/DNSAE) : Suivi en temps réel de l'évolution de la collecte et de la qualité des données transmises sur le serveur central grâce à un tableau de bord d'apurement automatique.
- Mesures d'accompagnement : Des campagnes de sensibilisation de proximité ont été menées auprès des autorités locales (maires, chefs de village) et des organisations de producteurs avant le passage des agents, ce qui a permis d'assurer un excellent accueil sur le terrain et de minimiser le taux de refus.
Traitement de données
L'apurement des données du RGA-2 a été réalisé en deux phases complémentaires, combinant un contrôle instantané sur le terrain et un nettoyage centralisé approfondi :
-
Contrôles de cohérence intégrés (Saisie CAPI) :
L'application de collecte développée sur CSPro Mobile intégrait des règles de validation automatiques (hard and soft checks). Ces filtres empêchaient la saisie de valeurs aberrantes (par exemple, un âge de chef d'exploitation supérieur à 120 ans ou des superficies négatives) et géraient automatiquement les sauts de sections (skips) selon le profil de l'enquêté. Le système bloquait la validation du questionnaire tant que les incohérences majeures n'étaient pas résolues par l'agent en présence du répondant. -
Apurement centralisé et contrôle de second niveau :
Après synchronisation des données sur le serveur central de l'INSEED, des scripts d'apurement automatique (batch éditing) ont été exécutés pour identifier :
- Les doublons potentiels d'identifiants d'exploitations (id_exp).
- Les incohérences croisées complexes (par exemple, une production déclarée pour une culture qui n'a pas été enregistrée dans le tableau des parcelles).
- Les valeurs extrêmes (outliers) pour les rendements et les effectifs de cheptel.
- Traitement des valeurs manquantes et corrections :
Les omissions ou incohérences persistantes ont été traitées selon un protocole strict : imputation par la moyenne locale pour les variables quantitatives secondaires, ou contact téléphonique de clarification avec les équipes de terrain lorsque l'anomalie touchait une exploitation structurelle majeure.
Informations sur le distributeur
| Nom de l'organisation | Abréviation | Affiliation | URL |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques | INSEED | Ministère des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires, Union des Comores | https://www.nada.inseed-comores.org |
Politique d'accès
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques | Ministère de l'Économie, de l'Industrie, des Investissements et de l'Intégration Économique | https://www.inseed-comores.org | secretariat@inseed-comores.org |
| Requis | Texte de la déclaration de confidentialité |
|---|---|
| Oui | Conformément aux dispositions de la loi statistique en vigueur en Union des Comores, les données individuelles collectées lors du RGA-2 sont protégées par le secret statistique. Toutes les informations nominatives (noms, prénoms, numéros de téléphone) ont été rigoureusement supprimées du fichier de microdonnées avant son archivage. Les identifiants géographiques ont été limités à un niveau agrégé afin de garantir l'anonymat absolu des exploitants agricoles, des ménages et des structures modernes recensés, rendant impossible toute réidentification directe ou indirecte. |
L'accès aux microdonnées anonymisées du RGA-2 est réglementé et soumis à une procédure de demande en ligne (Public Use Files - PUF). Pour télécharger les données, l'utilisateur doit :
- Se créer un compte sécurisé sur ce portail NADA.
- Soumettre un formulaire de demande d'accès en spécifiant l'organisation d'affiliation (Université, Ministère, Centre de recherche, Agence internationale) et en décrivant de manière précise l'objet et le cadre exclusif de la recherche scientifique ou de l'étude planifiée.
- S'engager formellement à ne pas tenter de réidentifier les exploitations ou ménages agricoles, et à ne pas partager ces fichiers avec des tiers sans l'autorisation préalable de l'INSEED.
Toute publication, rapport ou analyse utilisant tout ou partie de ces microdonnées doit obligatoirement inclure la citation bibliographique officielle suivante :
Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED) / Direction Nationale des Stratégies Agricoles et de l'Élevage (DNSAE) - Union des Comores. Deuxième Recensement Général de l'Agriculture (RGA-2 2025). Version 1.0 du fichier de microdonnées anonymisées, diffusée via le portail de métadonnées NADA [Date de consultation]. Moroni, Comores.
Avis de non-responsabilité et droits d'auteur
L'INSEED et la DNSAE fournissent ces bases de microdonnées et la documentation associée en l'état. Les institutions productrices déclinent toute responsabilité quant aux analyses, interprétations, conclusions ou extrapolations secondaires développées de manière indépendante par les utilisateurs ou les chercheurs. L'entière responsabilité des résultats publiés à partir de ces fichiers incombe exclusivement à l'auteur de la recherche.
Les microdonnées du RGA-2 sont soumises aux règles strictes du secret statistique régies par la législation en vigueur en Union des Comores. Toutes les variables d'identification directe ont été définitivement supprimées. L'utilisateur s'engage formellement à respecter l'anonymat des répondants et à ne pas faire un usage commercial des bases de données obtenues.
© 2026, Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED) & Direction Nationale des Stratégies Agricoles et de l'Élevage (DNSAE) - Union des Comores. Tous droits réservés.
Contacts
| Nom | Affiliation | |
|---|---|---|
| Mohamed Ali | INSEED | benrahada@gmail.com |
| Ahmed Abdallah | INSEED | ahmed2abdallah@hotmail.com |
Production de métadonnées
COM-INSEED-RGA2-2025-v1.0
| Nom | Abréviation | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques | INSEED | Ministère des Finances, du Budget et des Secteurs Bancaires | Maître d'œuvre principal, conception méthodologique, recrutement et formation du personnel, coordination de la collecte terrain, traitement, apurement et analyse des données. |
| Direction Nationale de la Stratégie Agricole et de l'Élevage | DNSAE | Ministère de l'Agriculture, de la Pêche, de l'Environnement, du Tourisme et de l'Artisanat | Co-conception technique de l'enquête, expertise sectorielle agricole et co-rédaction des rapports d'analyse des résultats. |