Recensement Général de la Population et de l'Habitat 2003
Comoros, 2001 - 2003
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RGPH_2003_KM
Recensement Général de la Population et de l'Habitat 2003
RGPH 2003
Evaluating Censuses of Population and Housing
| Nom | Code pays |
|---|---|
| Comores | KM |
Recensement de la population et du logement [hh/popcen]
Les recensements de la population et de l'habitat sont la principale source de données sur la
taille de la population, sa distribution, ses caractéristiques et celles de son habitat. En dépit de certaines
limites tenant essentiellement à leur faible fréquence et à leurs coûts, les recensements de la population
et de l'habitat ont joué et continueront de jouer un rôle central dans le suivi de la planification du
développement et des progrès dans la réalisation des OMD.
le Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH3) est une source d’actualisation des données socio-démographiques, économiques
et culturelles. A ce titre, il fournit une gamme importante de données désagrégées jusqu’aux
plus petites unités administratives.
L’Enquête Post-Censitaire qui a suivi ce dénombrement général a pour objectif de
mesurer le niveau d’exhaustivité démographique et la fiabilité des informations enregistrées
pour certaines variables importantes de structure telles que le sexe, le lien de parenté, l’âge et
l’ état matrimonial,il consiste en un re-dénombrement des ménages dans
un échantillon stratifié et tiré à un degré de 100 Zones de Dénombrement (ZD)
proportionnellement à leur taille (effectifs préliminaires de population au RGPH3 ).
La base de sondage est constituée des ZD découpées lors de la cartographie du
RGPH3. la strate Rurale à Forte Croissance et la Strate Rurale à Faible Croissance. Avec cette stratification de
l’espace national, il a été possible d’obtenir également les résultats selon la stratification
classique en deux strates Urbaine et Rural de l’espace national.
La fiabilité désirée au niveau des strates étant fonction du nombre optimal de ZD
échantillons, il était nécessaire de tenir compte de la variabilité de certaines variables sociodémographiques
et des coûts de collecte pour fixer ces nombres par strate.
En effet, la variabilité des caractéristiques socio-démographiques et particulièrement du taux de
couverture, est généralement plus forte qu’en milieu rural. De même, en milieu rural, les
coûts de déplacement sont plus élevés qu’en milieu urbain
Données de recensesement / énumération [cen]
Sexe, Age, Lien de
parenté , Etat matrimonial.
Version
version final
2004-10-15
C'est la dernière version dans la mesure où l'enquete a été bouclée en 2004
Périmètre
La base de sondage est constituée des ZD découpées lors de la cartographie du
RGPH3. Les domaines d’étude retenus sont : Moroni, la strate Autres Villes, la strate Rurale
à Forte Croissance et la Strate Rurale à Faible Croissance. Avec cette stratification de
l’espace national, il a été possible d’obtenir également les résultats selon la stratification
classique en deux strates Urbaine et Rural de l’espace national.
La fiabilité désirée au niveau des strates étant fonction du nombre optimal de ZD
échantillons, il était nécessaire de tenir compte de la variabilité de certaines variables sociodémographiques
et des coûts de collecte pour fixer ces nombres par strate.
En effet, en milieu urbain et surtout dans les grandes villes comme Moroni, la
variabilité des caractéristiques socio-démographiques et particulièrement du taux de
couverture, est généralement plus forte qu’en milieu rural. De même, en milieu rural, les
coûts de déplacement sont plus élevés qu’en milieu urbain.
Tenant compte de toutes ces données, il était plus judicieux de distribuer l’échantillon
des ZD de façon raisonnée, nonobstant les niveaux des taux de sondage proportionnels à la
taille par strate.
| Thème |
|---|
| Caracteristiques economiques |
| Education alphabetisation |
| Etat et Structure |
| Etat Matrimonial |
| Fecondité |
| Femme |
| Menage et Habitat |
| Migration Urbanisation |
| Mortalité |
| Pauvreté |
| Personnes Agées |
| Population Handicapée |
| Etat de la Population |
| Jeunes et Adoleceants |
| Projection et Perspect demographique |
Couverture
L'enquete couvre tout le territoire des Comores
- Zone de Denombrement
- Menage
Menage Ordinaire
Menage Collectif
Producteurs et sponsors
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de La Statistique des Etudes Demographique et Economique | Ministere des Finances et du Bugdet |
| Nom | Abréviation |
|---|---|
| Gouvernement de l'Union des Comores | Gvrnmt KM |
| Fond des Nation Unies pour la Population | FNUAP |
Echantillonnage
39 strates sont prévues elles correspondent au croisement canton*milieu. On vise ainsi un gain de précision maximal et la possibilité de mener des analyses statistiquement significatives en croisant île et milieu voire en isolant certaines préfectures.
Le 1ier degré de sondage est aréolaire parmi les 916 pseudo-ZD élaborées au cours de la mission, avec une probabilité de tirage avec remise (sondage PIAR) proportionnelle au nombre de ménages actualisé en 2003 de chaque pseudo-ZD. Le 2ième degré de sondage est un tirage à probabilités égales sans remise de ménages au sein des pseudo-ZD tirées pour former 220 grappes de 12 ménages. La liste des ménages appartenant aux pseudo-ZD tirées qui sera utilisée pour le tirage sera constituée lors d'un recensement préalable à l'enquête dans chaque pseudo-ZD tirée.
Le souhait émis par l'équipe dirigeant l'enquête de réaliser des analyses croisant île et milieu a conduit à ne pas prendre un nombre de grappes par strate proportionnel au nombre de ménages actualisé de la strate. L'échantillon ne sera donc pas autopondéré mais chaque ménage aura un coefficient de pondération propre à la strate à laquelle il appartient. Ce coefficient qu'il conviendra d'intégrer dans toutes les analyses est fourni ainsi que le nombre de grappes par strates dans la table « strates » du fichier ACCESS « échantillon.mdb ».
Du fait de son faible effectif et du fort effet grappe existant en son sein pour la dépense moyenne par ménage, mesurée lors de l'enquête Budget Consommation de 1995, le milieu urbain de Mwali nécessite par exemple 20 grappes de 12 ménages, pour pouvoir être caractérisé par des mesures statistiquement significatives. Au total, l'ensemble des exigences de signification statistique, permettant une désagrégation des résultats par milieu et par île, conduisent à tirer 220 grappes réparties sur 200 pseudo-ZD. Plusieurs grappes peuvent être tirées dans une même pseudo-ZD, notamment grâce aux fonctions aléatoires des logiciels qui permettent contrairement à la méthode du pas de tirage de ne pas risquer un biais issu d'une corrélation entre le classement des pseudo-ZD et les caractéristiques, en matière de dépense, des ménages les composant. La liste des pseudo-ZD tirées et le nombre de grappes à tirer en leur sein sont présentés dans la table « échantillon » du fichier ACCESS « échantillon.mdb ». Coefficients de pondération comme nombre de grappes par pseudo-ZD n'ont ici qu'une valeur indicative et seront peu ou prou modifiés en fonction des résultats du recensement préalable réalisé dans les pseudo-ZD tirées.
A l’issue du traitement des données de cette enquête, le taux de couverture du RGPH3
est estimé à 96,2% contre 95,8% pour le RGPH2. Hormis l’état matrimonial (26,6%), les
indices de concordance des informations collectées au dénombrement et à l’Enquête Post-
Censitaire sont élevés : 96,7% pour le sexe, 84,1% pour le lien de parenté et 81,3% pour
l’âge. Ces résultats attestent d’une exhaustivité remarquable et d’une bonne qualité des
données de ce troisième recensement.
Les informations collectées au cours de ce recensement préalable (attribution d'un numéro de ménage, identification des chefs de ménage, taille du ménage) seront notées sur la feuille ci-jointe, de même les numéros d'île, de préfecture, de canton, de localité et de pseudo-ZD de la table « échantillon » du fichier ACCESS « échantillon.mdb » serviront d'éléments de codage géographique dans l'entête prévu à cet effet. Ces données seront saisies et le fichier comprenant cette liste de tous les ménages des 200 pseudo-ZD tirées sera envoyé au consultant qui adaptera les coefficients de pondération des ménages de chaque strate en fonction des dénombrements actualisés et procédera au tirage des 2640 ménages à enquêter regroupés en 220 grappes (+ 3 ménages de remplacement par grappe avec un ordre d'utilisation).
Instrument de sondage
Questionnaire Menage
Questionnaire Population
Collecte de données
| Début | Fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2001-10-13 | 2003-09-15 | 10 ans |
- Interview face à face [f2f]
Politique d'accès
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| INSEED | Ministere des Finances |
Production de métadonnées
RGPH_ 2003_KM
| Nom | Abréviation | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|---|
| Institut National de la Statistique des Etudes Demograpshiques et Economique | INSEED | Ministere des Finances et du Budget | production et Diffusion des Données Statiques |
2014-06-24
Version des métadonnées
Version 1